Aprašymas
Registracija į mokymus
Dirbtinis intelektas pramogų industrijoje
Trukmė: 1 diena
Renginys yra nemokamas.
Mokymai skirti supažindinti dalyvius su dirbtinio intelekto (DI) taikymu pramogų industrijoje. Daugiausiai dėmesio bus skiriama tam, kaip DI sprendimai gali pagerinti kūrybiškumą, efektyvumą ir vartotojų patirtį. Pramogų industrija – tai ne tik muzikos sektoriai, internetinė televizija ir įvairūs kiti skaitmeniniai produktai, kurie kasdien tampa vis labiau priklausomi nuo technologijų.
Tikslinė grupė: mokymai skirti muzikantams/atlikėjams, kurie nori išmokti dirbtinio intelekto taikymo muzikos kūrime, garso inžinerijoje, taip pat žurnalistams, norintiems suprasti, kaip AI gali pagerinti turinio kūrimą, analizę ir žiūrovų patirtį.
Mokymų programa
- Dirbtinio intelekto pagrindai
- Kas yra dirbtinis intelektas, samprata, algoritmai;
- AI technologijų vaidmuo pramogų industrijoje.
- AI taikymas radio ir televizijos srityse
- Kūrybos procesai: scenarijų rašymas, vaizdų apdorojimas;
- AI naudojimas laidų kūrimo ir redagavimo procese;
- AI kaip įrankis vartotojų turinio rekomendacijoms (Netflix, YouTube);
- Dirbtinis intelektas muzikoje ir garso kūryboje
- Kompozicija, muzikos analitika, garso inžinerija naudojant DI;
- Automatinis garso redagavimas ir generavimas;
- DI pagrindu kuriami muzikos albumai ir atlikėjai.
- Dirbtinio intelekto etika pramogų industrijoje
- Problemos ir iššūkiai dėl DI naudojimo kūrybiniame procese;
- Kūrėjų ir vartotojų privatumo ir teisių klausimai;
- Atsakomybė dėl DI sukurtų turinio ir sprendimų.
- Ateities tendencijos ir nauji iššūkiai
- Ką ateityje galėsime pasiekti su DI pramogų industrijoje?
- Galimos naujos technologijos ir jų poveikis kūrybai ir vartotojų elgsenai.
Mokymų tikslas: Po šių mokymų dalyviai turės geresnį supratimą apie dirbtinio intelekto naudojimą pramogų industrijoje, mokės taikyti DI sprendimus kūrybiniame procese, žinos pagrindinius AI technologijų privalumus ir iššūkius, susijusius su etika ir saugumu.
Mokymai vyks: Nuotoliniu būdu per Zoom mokymų platformą.